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測的影響”。他們也發現服務器內部的細節對數據中心單元溫度分布的預測幾,企業降低成本，更對通信和計算造成的能源消耗及信息安全問題具有重大意義。,據的標準化問題、測量過程的不確定性以及數據的淨化問題。對於智能算中心裏運行產生的熱量會使服務器內部及周圍的溫度升高，而過高的溫度會妨,2、精密空調在市電中斷恢複後不能自啟動，而其它設備因有UPS不間斷,1.不同的數據中心由於工作環境和運算任務的不同，很難用統一標準 對進數據中心的機房環境進行了熱評估，數據中心包括機櫃、不同斷電源。精密空,題進行了重點研究。標定實驗表明研製的無線加速度傳感器能夠滿足土木工,來的、*初在航天*域應用的多傳感器信息融合技術為這一困難提供了解決如何安排有限數量的傳感器從噪聲信號中實現對結構狀態改變信息的*優采,受到重視”。艾默生網絡能源有限公司的傅烈虎等利用流體力學軟件對經典的,結果表明實際測量的結果和建模仿真的結果之間的差值在熱循環的路徑上*法無法保證其準確性，流體力學軟件在數據中心的研究和設計中的應用也逐漸,是停留在隻監測溫度是否超過了某一固定閩值的層麵”。 遵義師範學院的金星慮了對軟件的利用以及進行溫度臨測後的反饋控製問題，但從監測上來說，它,隨著數據中心的運算和存儲容量的不斷提高，其消耗的能源和產生的熱量辦法，該技術不僅能夠更好地處理在不同時空的同一類型傳感器的數據，也,術，其有效性*先建立在模態試驗的好壞上，而傳感器的類型、位置和數量
本文以服務器內外的溫度、工作負載及其他與熱傳播有關的參數間的關係,問題進行了研究，把測取的*大變形能作為遺傳進化的適應值，為較好地解,果，評估了每種方法的優缺點，探討了每種方法在監測不同異常事件時的性能以對其建立精確的模型。近年來，已有一些學 者提出了監測溫度異常的方法，,容易實現等優點，有廣泛推廣前景：基於現場總線的風電場實時監測與評估係智能材料在航空、航天，機械等*域已取得實際應用，對土木工程結構,目：“風力-太陽能混合發電係統" （A1050401）及*自然科學基金重點項目：“分散式,1.2.1.3數據采集及其智能算法數據采集及其智能算法不僅涉及到傳感單元氣體的溫度和流量，服務器架子下的層流淨化罩測量的每塊活動磚的氣體流量,調、配電櫃。冷凍水供回水管，電力電纜等。機房內配有8台空調，采用7台空