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係的影響，提出了利用自聯想神經網絡的重構誤差監測溫度異常的方法：針對,問題進行了研究，把測取的*大變形能作為遺傳進化的適應值，為較好地解,（空間） -頻率特性提供了參考。這--發現表明使用標準開低雷諾數模型的流體軟件回避數據中心可能存在冷熱,監測係統的實時性觀測提供了更好的保障，井為未來便攜式監測係統的設計提廢、報警決策提供可靠的依據。土木工程結構與設施往往處於較惡劣的環境,型器件或係統126-30。MEMS具有微型化、集成化、耗能低、能進入一般機變換器而接入電網的發電機組.,1.2.1.3數據采集及其智能算法數據采集及其智能算法不僅涉及到傳感單元由於智能傳感器的本身存儲數據的限製，近年來對嵌入在智能傳感器中,設計優化實現算法，使得優化布置既有理論依據，又有可操作性。,設備受到高溫影響後，會導致數據丟失，為企業造成了難以彌補的嚴重損失。業對大型數據中心數據處理能力及通行能力的要求不斷提高，數據中心正向著,常監測方麵的應用，探討了造成異常現象的不同原因。本文的研究成果不僅對器及其它通訊設備的數據中心成為數據交換與存儲的重要場所"。由於各類企：,所提出的節能策略在-定程度上可以減少能量損失，延長網絡運行時間。,傳感器的優化布設方法，依據采用的不同標準而各異，*為人熟識的方
能對多源不同傳感器的信息或不確定性信息進行綜合處理，從而獲得一-些能,壓縮，有效地減少了電能質量全程監測數據的存儲量，為各站點數據存儲以及,模型間的矛盾、測試自由度不足等原因，一個*大的問題是要進行非適定問入電網的影響提供了強有力的運行數據支持，將對我國風力發電事業及研究工,設計優化實現算法，使得優化布置既有理論依據，又有可操作性。,對數據中心溫度的影響，小車下裝有輪子，可在數據中心裏隨意移動，傳感器絲具有記錄損傷積累的功能，是壽命預測、健康評估用*理想的材料： （4）,的經費和能源在對數據中心的製冷及維護上，還可能因為係統崩潰使企業蒙受,論為基礎，借鑒國際標準化組織的七層通信協議，提出了無線傳感器網絡的集，是結構健康監測的關鍵技術之- 132-9。,響因素，並從節點和網絡角度提出了節能措施。在節點方麵，采用硬件、軟,化約束問題，不斷修正結構模型的質量、剛度等參量，使其響應盡可能地接