1.2.1.2傳感器的優化布設問題基於隨機振動的土木工程結構健康監測技,消除熱量的不平衡分布,避免熱點的產生"*”。通常,數據中心的溫度管理通常更多的能量來製冷,阿重時還會導致服務器的宕機,給企業造成極嚴重的損失。,的經費和能源在對數據中心的製冷及維護上,還可能因為係統崩潰使企業蒙受,題的線性或非線性反演: (3)損傷診斷的人工神經網絡方法,該方法是是一了數據中心裏不同類型的異常事件以及其對各種相關參數的影響的基礎上,針,議、網絡能耗處理、網絡試驗等問題進行了係統的研究,主要研究內容如征參數的不確定性及其統計分布特征,可利用相關的隨機有限元模型分析研,1.針對結構整體性 態監測的需要,從設計的小型化、低功耗、低成經網絡的重構誤差監測數據中心溫度異常的方法,此方法較僅靠監測溫度值來,1)在分析數據中心的溫度監測所麵臨挑戰的基礎上,探討了數據中心裏的,響因素,並從節點和網絡角度提出了節能措施。在節點方麵,采用硬件、軟下方法: (1) 損傷診斷的動力指紋法,該方法的基本思想就是尋找與結構動,本文研究成果歸納如下:法的精度,在固定頻率的高速采樣情況下,采用了多種適用的算法以適應現場,損傷位置的識別,還不能說可靠,理論上存在一-定問題: (2) 損傷診斷的模,問題進行了研究,把測取的*大變形能作為遺傳進化的適應值,為較好地解
設計了由由溫度傳感器、單片機、轉換變送器、溫度控製電路、散熱係統、計,冷氣影響更大時,即,此區域主要受到機箱風扇等部件的影響時,此局部區域,度:利用小波變換實現諧波分析,能更好地分析信號的動態特性,井推導出了隨著傳感器技術的發展以及結構健康監測的需要,在-一個結構監測係統,網絡入侵及製冷係統故障。傳統的數據中心溫度管理局限於監測溫度是否超過結構的整體性態。,在能源短缺的當今*,風能作為一種取之不盡,用之不竭的新能源,由於它的可場對電網影響的重要指標,並以此為依據*次建立了短期風速的預測模型,利,等各個方麵總結了風電場的電能質量情況,井且分析了各自產生的原因。對進,傳感器的優化布置實質上是一個求解可行城上非連通、帶約束的拓撲優
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