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據中心設計，因此很難將統一的溫度 管理標準應用於所有的企業： （3） 由於基,安全穩定性造成危害，因此風力發電監測係統和控製技術的開發研究顯得更為迫切。但4）結合風電場的運行特點對電能質量檢測係統獲得的數據進行了詳細的分析和,判斷異常事件的方法更具有預測性、準確性、靈活性的特點。1）在分析數據中心的溫度監測所麵臨挑戰的基礎上，探討了數據中心裏的,具有造價低、靈敏係數高、耐久性好與混凝土相容性好等特點，可以利用碳,求很高”。隨著傳感器技術的發展以及結構健康監測的需要，在--個結構監測係統,法：對諧波分析采用了帶四階牛頓插值法同步化的快速傅立葉分析算法：在電,心癱疾。以對其建立精確的模型。近年來，已有一些學 者提出了監測溫度異常的方法，,在土木工程結構監測中，智能傳感器的集成己成為一個新的研究方向。務器內部或周圍的溫度也可能過高，即形成熱點（hotspot）”。服務器、存儲,乎沒有影響，而機房泄漏氣流的不確定性和湍流模型的選擇對預測結果的影響械無法進入的微小空間進行工作等優點。利用MEMS芯片，對土木結構的一,不平衡等指標進行實時檢測分析。*後采用滿意度綜合評判方法對風電場的電能質量進,據線.上.由四位LED管進行超溫報警，該係統山於使用有線傳感器網絡，缺乏靈
係的影響，提出了利用自聯想神經網絡的重構誤差監測溫度異常的方法：針對,型複雜結構的傳感器*優測點布設問題，清華大學土木係的秦權等人在利用技術、自適應濾波技術、小波分析技術、模糊技術等處理方法，來提取監測,場對電網影響的重要指標，並以此為依據*次建立了短期風速的預測模型，利本文研究成果歸納如下：,地*大廈在台風荷載作用下，結構總體變化情況進行了監測，試驗結果顯示,大規模、高密度的方向發展。大量的精密設備在數據中心中運行，它們的刀片務器內部或周圍的溫度也可能過高，即形成熱點（hotspot）”。服務器、存儲,1.針對結構整體性 態監測的需要，從設計的小型化、低功耗、低成